gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF
Model chat gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF dari tomvaillant memuat 4 miliar parameter ke dalam sebuah . gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by tomvaillant · 4B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key tomvaillant Anda. osFoundry menemukan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF
gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF
Apakah gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF gratis untuk digunakan?
gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF secara lokal?
Ya. gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF?
gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key tomvaillant Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh tomvaillant pada 17 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/tomvaillant/gemma4-e4b-abliterated-journalist-GGUF