tiny-Glm4MoeForCausalLM
Dirilis oleh trl-internal-testing pada 2026, tiny-Glm4MoeForCausalLM adalah sebuah model chat . tiny-Glm4MoeForCausalLM is an open-weights chat model.
by trl-internal-testing
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tiny-Glm4MoeForCausalLM di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key trl-internal-testing Anda. osFoundry menemukan tiny-Glm4MoeForCausalLM secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tiny-Glm4MoeForCausalLM bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tiny-Glm4MoeForCausalLM vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tiny-Glm4MoeForCausalLM
Apakah tiny-Glm4MoeForCausalLM gratis untuk digunakan?
tiny-Glm4MoeForCausalLM gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tiny-Glm4MoeForCausalLM secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tiny-Glm4MoeForCausalLM secara lokal?
Ya. tiny-Glm4MoeForCausalLM bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tiny-Glm4MoeForCausalLM?
tiny-Glm4MoeForCausalLM sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan tiny-Glm4MoeForCausalLM di osFoundry?
Tempelkan API key trl-internal-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tiny-Glm4MoeForCausalLM ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh trl-internal-testing pada 17 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/trl-internal-testing/tiny-Glm4MoeForCausalLM