tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration
Dirilis oleh trl-internal-testing pada 2025, tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration adalah sebuah model pembuatan gambar . tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration is an open-weights image model.
by trl-internal-testing
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key trl-internal-testing Anda. osFoundry menemukan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration
Apakah tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration gratis untuk digunakan?
tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration secara lokal?
Ya. tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration?
tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration di osFoundry?
Tempelkan API key trl-internal-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh trl-internal-testing pada 20 Juli 2025. Sumber: https://huggingface.co/trl-internal-testing/tiny-Qwen2VLForConditionalGeneration