tiny-Qwen3ForSequenceClassification
tiny-Qwen3ForSequenceClassification adalah model chat dari trl-internal-testing, dirilis 8 Mei 2025. tiny-Qwen3ForSequenceClassification is an open-weights chat model.
by trl-internal-testing
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tiny-Qwen3ForSequenceClassification di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key trl-internal-testing Anda. osFoundry menemukan tiny-Qwen3ForSequenceClassification secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tiny-Qwen3ForSequenceClassification bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tiny-Qwen3ForSequenceClassification vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tiny-Qwen3ForSequenceClassification
Apakah tiny-Qwen3ForSequenceClassification gratis untuk digunakan?
tiny-Qwen3ForSequenceClassification gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tiny-Qwen3ForSequenceClassification secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tiny-Qwen3ForSequenceClassification secara lokal?
Ya. tiny-Qwen3ForSequenceClassification bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tiny-Qwen3ForSequenceClassification?
tiny-Qwen3ForSequenceClassification sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan tiny-Qwen3ForSequenceClassification di osFoundry?
Tempelkan API key trl-internal-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tiny-Qwen3ForSequenceClassification ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh trl-internal-testing pada 8 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/trl-internal-testing/tiny-Qwen3ForSequenceClassification