tr_core_news_lg
Model chat tr_core_news_lg dari turkish-nlp-suite adalah sebuah . tr_core_news_lg is an open-weights chat model.
by turkish-nlp-suite
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tr_core_news_lg di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key turkish-nlp-suite Anda. osFoundry menemukan tr_core_news_lg secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tr_core_news_lg bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tr_core_news_lg vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tr_core_news_lg
Apakah tr_core_news_lg gratis untuk digunakan?
tr_core_news_lg gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tr_core_news_lg secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tr_core_news_lg secara lokal?
Ya. tr_core_news_lg bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tr_core_news_lg?
tr_core_news_lg sangat cocok untuk token classification.
Bagaimana cara menggunakan tr_core_news_lg di osFoundry?
Tempelkan API key turkish-nlp-suite Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tr_core_news_lg ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh turkish-nlp-suite pada 3 November 2022. Sumber: https://huggingface.co/turkish-nlp-suite/tr_core_news_lg