MLX_google_gemma-2b-it_testing
MLX_google_gemma-2b-it_testing adalah model chat 2 miliar parameter dari uirev, dirilis 12 Juni 2024. MLX_google_gemma-2b-it_testing is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by uirev · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MLX_google_gemma-2b-it_testing di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key uirev Anda. osFoundry menemukan MLX_google_gemma-2b-it_testing secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MLX_google_gemma-2b-it_testing bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan MLX_google_gemma-2b-it_testing
MLX_google_gemma-2b-it_testing berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
MLX_google_gemma-2b-it_testing vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MLX_google_gemma-2b-it_testing
Apakah MLX_google_gemma-2b-it_testing gratis untuk digunakan?
MLX_google_gemma-2b-it_testing gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MLX_google_gemma-2b-it_testing secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan MLX_google_gemma-2b-it_testing?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan MLX_google_gemma-2b-it_testing secara lokal?
Ya. MLX_google_gemma-2b-it_testing bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MLX_google_gemma-2b-it_testing?
MLX_google_gemma-2b-it_testing sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan MLX_google_gemma-2b-it_testing di osFoundry?
Tempelkan API key uirev Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MLX_google_gemma-2b-it_testing ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh uirev pada 12 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/uirev/MLX_google_gemma-2b-it_testing