Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF adalah model chat 123 miliar parameter dari unsloth, dirilis 10 Desember 2025. Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF is an open-weights chat model with roughly 123 billion parameters.
by unsloth · 123B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key unsloth Anda. osFoundry menemukan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~74 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~296 GB).
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF
Apakah Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF gratis untuk digunakan?
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF?
Sekitar 74 GB pada kuantisasi Q4, atau 296 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF secara lokal?
Ya. Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF?
Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key unsloth Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh unsloth pada 10 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/unsloth/Devstral-2-123B-Instruct-2512-GGUF