InternVL3-78B-Instruct-GGUF
InternVL3-78B-Instruct-GGUF (unsloth, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar 78 miliar parameter . InternVL3-78B-Instruct-GGUF is an open-weights image model with roughly 78 billion parameters.
by unsloth · 78B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVL3-78B-Instruct-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key unsloth Anda. osFoundry menemukan InternVL3-78B-Instruct-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVL3-78B-Instruct-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVL3-78B-Instruct-GGUF
InternVL3-78B-Instruct-GGUF berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~47 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~188 GB).
InternVL3-78B-Instruct-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVL3-78B-Instruct-GGUF
Apakah InternVL3-78B-Instruct-GGUF gratis untuk digunakan?
InternVL3-78B-Instruct-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVL3-78B-Instruct-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVL3-78B-Instruct-GGUF?
Sekitar 47 GB pada kuantisasi Q4, atau 188 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan InternVL3-78B-Instruct-GGUF secara lokal?
Ya. InternVL3-78B-Instruct-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVL3-78B-Instruct-GGUF?
InternVL3-78B-Instruct-GGUF sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan InternVL3-78B-Instruct-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key unsloth Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVL3-78B-Instruct-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh unsloth pada 19 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/unsloth/InternVL3-78B-Instruct-GGUF