GeM2-Llamion-14B-LongChat
Dirilis oleh vaiv pada 2024, GeM2-Llamion-14B-LongChat adalah sebuah model chat 14 miliar parameter . GeM2-Llamion-14B-LongChat is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by vaiv · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan GeM2-Llamion-14B-LongChat di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key vaiv Anda. osFoundry menemukan GeM2-Llamion-14B-LongChat secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
GeM2-Llamion-14B-LongChat bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan GeM2-Llamion-14B-LongChat
GeM2-Llamion-14B-LongChat berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
GeM2-Llamion-14B-LongChat vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang GeM2-Llamion-14B-LongChat
Apakah GeM2-Llamion-14B-LongChat gratis untuk digunakan?
GeM2-Llamion-14B-LongChat gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan GeM2-Llamion-14B-LongChat secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan GeM2-Llamion-14B-LongChat?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan GeM2-Llamion-14B-LongChat secara lokal?
Ya. GeM2-Llamion-14B-LongChat bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama GeM2-Llamion-14B-LongChat?
GeM2-Llamion-14B-LongChat sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan GeM2-Llamion-14B-LongChat di osFoundry?
Tempelkan API key vaiv Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan GeM2-Llamion-14B-LongChat ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh vaiv pada 29 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/vaiv/GeM2-Llamion-14B-LongChat