Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S
Model pembuatan gambar Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S dari wanabmeya memuat 14 miliar parameter ke dalam sebuah . Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by wanabmeya · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key wanabmeya Anda. osFoundry menemukan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S
Apakah Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S gratis untuk digunakan?
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S secara lokal?
Ya. Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S?
Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S sangat cocok untuk image to video.
Bagaimana cara menggunakan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S di osFoundry?
Tempelkan API key wanabmeya Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh wanabmeya pada 7 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/wanabmeya/Wan21-14B-SCAIL-preview_comfy-Q4_K_S