gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M adalah model pembuatan gambar 19 miliar parameter dari WaveCut, dirilis 20 April 2026. gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M is an open-weights image model with roughly 19 billion parameters.
by WaveCut · 19B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key WaveCut Anda. osFoundry menemukan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~12 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~46 GB).
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M
Apakah gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M gratis untuk digunakan?
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M?
Sekitar 12 GB pada kuantisasi Q4, atau 46 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M secara lokal?
Ya. gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M?
gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M di osFoundry?
Tempelkan API key WaveCut Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh WaveCut pada 20 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/WaveCut/gemma-4-19B-A4B-it-INSTRUCT-Heretic-Uncensored-mlx_JANG_4M