gigaam-rnnt
Model ucapan-dan-audio gigaam-rnnt dari waveletdeboshir adalah sebuah . gigaam-rnnt is an open-weights audio model.
by waveletdeboshir
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan gigaam-rnnt di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key waveletdeboshir Anda. osFoundry menemukan gigaam-rnnt secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gigaam-rnnt bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
gigaam-rnnt vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gigaam-rnnt
Apakah gigaam-rnnt gratis untuk digunakan?
gigaam-rnnt gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gigaam-rnnt secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan gigaam-rnnt secara lokal?
Ya. gigaam-rnnt bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gigaam-rnnt?
gigaam-rnnt sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan gigaam-rnnt di osFoundry?
Tempelkan API key waveletdeboshir Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gigaam-rnnt ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh waveletdeboshir pada 28 Maret 2025. Sumber: https://huggingface.co/waveletdeboshir/gigaam-rnnt