mms-300m-ach-cmu
mms-300m-ach-cmu adalah model ucapan-dan-audio dari waxal-benchmarking, dirilis 18 Maret 2026. mms-300m-ach-cmu is an open-weights audio model.
by waxal-benchmarking
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan mms-300m-ach-cmu di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key waxal-benchmarking Anda. osFoundry menemukan mms-300m-ach-cmu secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
mms-300m-ach-cmu bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
mms-300m-ach-cmu vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang mms-300m-ach-cmu
Apakah mms-300m-ach-cmu gratis untuk digunakan?
mms-300m-ach-cmu gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan mms-300m-ach-cmu secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan mms-300m-ach-cmu secara lokal?
Ya. mms-300m-ach-cmu bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama mms-300m-ach-cmu?
mms-300m-ach-cmu sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan mms-300m-ach-cmu di osFoundry?
Tempelkan API key waxal-benchmarking Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan mms-300m-ach-cmu ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh waxal-benchmarking pada 18 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/waxal-benchmarking/mms-300m-ach-cmu