InternVideo2Stage2-VisionEncoder
Dibangun oleh WishArdently, InternVideo2Stage2-VisionEncoder adalah sebuah model embedding . InternVideo2Stage2-VisionEncoder is an open-weights embed model.
by WishArdently
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVideo2Stage2-VisionEncoder di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key WishArdently Anda. osFoundry menemukan InternVideo2Stage2-VisionEncoder secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVideo2Stage2-VisionEncoder bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
InternVideo2Stage2-VisionEncoder vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVideo2Stage2-VisionEncoder
Apakah InternVideo2Stage2-VisionEncoder gratis untuk digunakan?
InternVideo2Stage2-VisionEncoder gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVideo2Stage2-VisionEncoder secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan InternVideo2Stage2-VisionEncoder secara lokal?
Ya. InternVideo2Stage2-VisionEncoder bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVideo2Stage2-VisionEncoder?
InternVideo2Stage2-VisionEncoder sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan InternVideo2Stage2-VisionEncoder di osFoundry?
Tempelkan API key WishArdently Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVideo2Stage2-VisionEncoder ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh WishArdently pada 13 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/WishArdently/InternVideo2Stage2-VisionEncoder