ThermalGen-L-2-concat
ThermalGen-L-2-concat adalah model pembuatan gambar dari xjh19972, dirilis 27 September 2025. ThermalGen-L-2-concat is an open-weights image model.
by xjh19972
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ThermalGen-L-2-concat di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key xjh19972 Anda. osFoundry menemukan ThermalGen-L-2-concat secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ThermalGen-L-2-concat bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ThermalGen-L-2-concat vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ThermalGen-L-2-concat
Apakah ThermalGen-L-2-concat gratis untuk digunakan?
ThermalGen-L-2-concat gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ThermalGen-L-2-concat secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ThermalGen-L-2-concat secara lokal?
Ya. ThermalGen-L-2-concat bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ThermalGen-L-2-concat?
ThermalGen-L-2-concat sangat cocok untuk image to image.
Bagaimana cara menggunakan ThermalGen-L-2-concat di osFoundry?
Tempelkan API key xjh19972 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ThermalGen-L-2-concat ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh xjh19972 pada 27 September 2025. Sumber: https://huggingface.co/xjh19972/ThermalGen-L-2-concat