Jedi-7B-1080p
Jedi-7B-1080p (xlangai, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar 7 miliar parameter . Jedi-7B-1080p is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by xlangai · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Jedi-7B-1080p di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key xlangai Anda. osFoundry menemukan Jedi-7B-1080p secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Jedi-7B-1080p bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Jedi-7B-1080p
Jedi-7B-1080p berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
Jedi-7B-1080p vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Jedi-7B-1080p
Apakah Jedi-7B-1080p gratis untuk digunakan?
Jedi-7B-1080p gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Jedi-7B-1080p secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Jedi-7B-1080p?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Jedi-7B-1080p secara lokal?
Ya. Jedi-7B-1080p bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Jedi-7B-1080p?
Jedi-7B-1080p sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Jedi-7B-1080p di osFoundry?
Tempelkan API key xlangai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Jedi-7B-1080p ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh xlangai pada 28 April 2025. Sumber: https://huggingface.co/xlangai/Jedi-7B-1080p