OLOID_Framework
OLOID_Framework (XonarLabs, 2026) adalah sebuah model pembuatan gambar . OLOID_Framework is an open-weights image model.
by XonarLabs
Paling cocok untuk
Cara menggunakan OLOID_Framework di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key XonarLabs Anda. osFoundry menemukan OLOID_Framework secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
OLOID_Framework bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
OLOID_Framework vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang OLOID_Framework
Apakah OLOID_Framework gratis untuk digunakan?
OLOID_Framework gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan OLOID_Framework secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan OLOID_Framework secara lokal?
Ya. OLOID_Framework bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama OLOID_Framework?
OLOID_Framework sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan OLOID_Framework di osFoundry?
Tempelkan API key XonarLabs Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan OLOID_Framework ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh XonarLabs pada 11 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/XonarLabs/OLOID_Framework