cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42
Dirilis oleh xw1234gan pada 2026, cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 adalah sebuah model chat 2 miliar parameter . cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by xw1234gan · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key xw1234gan Anda. osFoundry menemukan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42
cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42
Apakah cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 gratis untuk digunakan?
cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 secara lokal?
Ya. cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42?
cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 di osFoundry?
Tempelkan API key xw1234gan Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh xw1234gan pada 23 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/xw1234gan/cnk12_GRPO_KL_Qwen2.5-1.5B-Instruct_beta0.01_lr1e-05_mb2_ga128_n2048_seed42