YanoljaNEXT-EEVE-10.8B
Dirilis oleh yanolja pada 2024, YanoljaNEXT-EEVE-10.8B adalah sebuah model chat 11 miliar parameter . YanoljaNEXT-EEVE-10.8B is an open-weights chat model with roughly 11 billion parameters.
by yanolja · 11B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key yanolja Anda. osFoundry menemukan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
YanoljaNEXT-EEVE-10.8B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B
YanoljaNEXT-EEVE-10.8B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~7 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~27 GB).
YanoljaNEXT-EEVE-10.8B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang YanoljaNEXT-EEVE-10.8B
Apakah YanoljaNEXT-EEVE-10.8B gratis untuk digunakan?
YanoljaNEXT-EEVE-10.8B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B?
Sekitar 7 GB pada kuantisasi Q4, atau 27 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B secara lokal?
Ya. YanoljaNEXT-EEVE-10.8B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama YanoljaNEXT-EEVE-10.8B?
YanoljaNEXT-EEVE-10.8B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B di osFoundry?
Tempelkan API key yanolja Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan YanoljaNEXT-EEVE-10.8B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh yanolja pada 7 Februari 2024. Sumber: https://huggingface.co/yanolja/YanoljaNEXT-EEVE-10.8B