deverta-v3-japanese-large-Anticipation
Model chat deverta-v3-japanese-large-Anticipation dari YoichiTakenaka adalah sebuah . deverta-v3-japanese-large-Anticipation is an open-weights chat model.
by YoichiTakenaka
Paling cocok untuk
Cara menggunakan deverta-v3-japanese-large-Anticipation di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key YoichiTakenaka Anda. osFoundry menemukan deverta-v3-japanese-large-Anticipation secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
deverta-v3-japanese-large-Anticipation bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
deverta-v3-japanese-large-Anticipation vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| deverta-v3-japanese-large-Anticipation | YoichiTakenaka | — | — | Free (local) | Ya |
| DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek-ai | — | — | Free (local) | Ya |
| OpenELM-270M | apple | — | — | Free (local) | Ya |
| wmt19-en-ru | facebook | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang deverta-v3-japanese-large-Anticipation
Apakah deverta-v3-japanese-large-Anticipation gratis untuk digunakan?
deverta-v3-japanese-large-Anticipation gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan deverta-v3-japanese-large-Anticipation secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan deverta-v3-japanese-large-Anticipation secara lokal?
Ya. deverta-v3-japanese-large-Anticipation bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama deverta-v3-japanese-large-Anticipation?
deverta-v3-japanese-large-Anticipation sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan deverta-v3-japanese-large-Anticipation di osFoundry?
Tempelkan API key YoichiTakenaka Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan deverta-v3-japanese-large-Anticipation ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh YoichiTakenaka pada 21 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/YoichiTakenaka/deverta-v3-japanese-large-Anticipation