gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 (Z3NN001, 2026) adalah sebuah model pembuatan gambar 21 miliar parameter . gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 is an open-weights image model with roughly 21 billion parameters.
by Z3NN001 · 21B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Z3NN001 Anda. osFoundry menemukan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~13 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~51 GB).
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16
Apakah gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 gratis untuk digunakan?
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16?
Sekitar 13 GB pada kuantisasi Q4, atau 51 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 secara lokal?
Ya. gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16?
gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 sangat cocok untuk image to text.
Bagaimana cara menggunakan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 di osFoundry?
Tempelkan API key Z3NN001 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Z3NN001 pada 6 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/Z3NN001/gemma-4-21b-a4b-it-REAP-mlx-bfloat16