Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine adalah model pembuatan gambar 35 miliar parameter dari zecanard, dirilis 8 Mei 2026. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine is an open-weights image model with roughly 35 billion parameters.
by zecanard · 35B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key zecanard Anda. osFoundry menemukan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~21 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~84 GB).
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Apakah Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine gratis untuk digunakan?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine?
Sekitar 21 GB pada kuantisasi Q4, atau 84 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine secara lokal?
Ya. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine di osFoundry?
Tempelkan API key zecanard Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh zecanard pada 8 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/zecanard/Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine