BiRefNet_512x512
Dibangun oleh ZhengPeng7, BiRefNet_512x512 adalah sebuah model pembuatan gambar . BiRefNet_512x512 is an open-weights image model.
by ZhengPeng7
Paling cocok untuk
Cara menggunakan BiRefNet_512x512 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ZhengPeng7 Anda. osFoundry menemukan BiRefNet_512x512 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
BiRefNet_512x512 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
BiRefNet_512x512 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang BiRefNet_512x512
Apakah BiRefNet_512x512 gratis untuk digunakan?
BiRefNet_512x512 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan BiRefNet_512x512 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan BiRefNet_512x512 secara lokal?
Ya. BiRefNet_512x512 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama BiRefNet_512x512?
BiRefNet_512x512 sangat cocok untuk image segmentation.
Bagaimana cara menggunakan BiRefNet_512x512 di osFoundry?
Tempelkan API key ZhengPeng7 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan BiRefNet_512x512 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ZhengPeng7 pada 5 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet_512x512