BiRefNet-DIS5K-TR_TEs
Dibangun oleh ZhengPeng7, BiRefNet-DIS5K-TR_TEs adalah sebuah model pembuatan gambar . BiRefNet-DIS5K-TR_TEs is an open-weights image model.
by ZhengPeng7
Paling cocok untuk
Cara menggunakan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ZhengPeng7 Anda. osFoundry menemukan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
BiRefNet-DIS5K-TR_TEs bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
BiRefNet-DIS5K-TR_TEs vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang BiRefNet-DIS5K-TR_TEs
Apakah BiRefNet-DIS5K-TR_TEs gratis untuk digunakan?
BiRefNet-DIS5K-TR_TEs gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs secara lokal?
Ya. BiRefNet-DIS5K-TR_TEs bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama BiRefNet-DIS5K-TR_TEs?
BiRefNet-DIS5K-TR_TEs sangat cocok untuk image segmentation.
Bagaimana cara menggunakan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs di osFoundry?
Tempelkan API key ZhengPeng7 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan BiRefNet-DIS5K-TR_TEs ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ZhengPeng7 pada 1 Agustus 2024. Sumber: https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet-DIS5K-TR_TEs