osFoundry / Platform
Handoff
Saat satu agen menyelesaikan bagiannya, ia menyerahkan ke berikutnya dengan konteks bersama yang lengkap.
Apa itu
Handoff membuat tugas bertahap berpindah dari satu agen AI ke agen berikutnya tanpa memulai dari nol setiap kali. Ketika sebuah agen menyelesaikan bagiannya, ia menyerahkan tongkat ke agen berikutnya beserta seluruh konteks bersama, yaitu percakapan sejauh ini, hasil antara, serta berkas dan keputusan yang dihasilkan agen sebelumnya. Agen penerima mulai dalam keadaan hangat, bukan dingin, sehingga Anda tak perlu menempel ulang brief, menjelaskan ulang tujuan, atau kehilangan state yang sudah terbangun dua langkah sebelumnya.
Di dalam osFoundry, para agen berjalan bersama dalam satu workspace, jadi sebuah handoff tidak melintasi batas antaralat: konteks tetap berada di tempat yang sama sepanjang rantai berjalan. Karena osFoundry bersifat bring-your-own-key dan agnostik terhadap model, tiap agen dalam urutan bisa berjalan di model yang berbeda: model lokal untuk langkah yang privat atau sensitif, model cloud untuk penalaran berat, endpoint self-hosted untuk sesuatu di antaranya. Konteks bersama berpindah di antara mereka terlepas dari model apa yang dipakai tiap agen, dan karena osFoundry bersifat local-first, konteks itu bisa tetap berada di perangkat Anda alih-alih disalin keluar ke orkestrator pihak ketiga.
Ini penting karena hampir tidak ada pekerjaan nyata yang selesai dengan satu prompt: mulai dari riset, lalu menyusun draf, lalu meninjau, lalu sapuan akhir, sering kali dengan kekuatan berbeda yang dibutuhkan di tiap tahap. Handoff mengubahnya menjadi satu rangkaian eksekusi yang menerus, bukan estafet manual tempat Anda memindahkan keluaran antar chat dengan tangan. Dan karena osFoundry menyatukan chat, agen, aplikasi, kode, pengetahuan, dan data dalam satu workspace, sebuah handoff bisa membawa referensi ke semuanya maju ke depan, sehingga agen berikutnya melihat bukan hanya pesan terakhir, tetapi juga artefak yang selama ini dibangun oleh pipeline.
Kemampuan utama
- Serahkan pekerjaan dari satu agen ke agen berikutnya dengan konteks bersama yang utuh: percakapan, hasil antara, dan berkas yang dihasilkan ikut berpindah bersama handoff
- Agen penerima mulai dalam keadaan hangat: tanpa menempel ulang brief, tanpa menjelaskan ulang tujuan, tanpa kehilangan state antar langkah
- Tiap agen dalam rantai bisa berjalan di model yang berbeda, lokal, cloud, atau self-hosted, sambil berbagi konteks yang sama
- Berkat desain local-first, konteks bisa tetap berada di perangkat Anda alih-alih dilewatkan melalui orkestrator eksternal
- Berjalan dengan kunci API Anda sendiri, tanpa markup reseller dan tanpa biaya per kursi, sehingga rantai multi-agen tidak melipatgandakan biaya per orang
Kasus penggunaan
- Peneliti: agen pengumpul menghimpun sumber dan catatan, lalu menyerahkan ke agen penyusun draf yang sudah memiliki tiap temuan dalam konteks
- Pengembang: agen perencana menentukan cakupan perubahan dan meneruskan rencana, referensi berkas, serta batasan langsung ke agen implementasi
- Analis: agen penyiap data membersihkan dan meringkas, lalu menyerahkan hasilnya ke agen penalaran untuk interpretasi tanpa mengunggah ulang apa pun
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa persisnya yang diserahkan saat handoff?
Konteks bersama yang telah dibangun rantai tersebut: percakapan yang sedang berjalan, hasil antara, serta berkas dan keputusan yang dihasilkan agen sebelumnya. Agen berikutnya mewarisi itu semua alih-alih lembar kosong, jadi ia bekerja dari apa yang sudah terjadi, bukan dari prompt baru.
Bisakah agen berbeda dalam satu rantai handoff memakai model berbeda?
Bisa. osFoundry bersifat bring-your-own-key dan agnostik terhadap model, jadi tiap agen bisa berjalan di model lokal, cloud, atau self-hosted. Handoff membawa konteks bersama yang sama di antara mereka, terlepas dari model apa yang dipakai tiap agen.
Apakah data saya keluar dari mesin saya ketika agen saling menyerahkan pekerjaan?
osFoundry bersifat local-first, jadi konteks bersama bisa tetap berada di perangkat Anda. Apakah suatu langkah menyentuh layanan eksternal bergantung pada model yang dipakai agen itu: model lokal menahan langkah tersebut di perangkat, sementara model cloud mengirim apa yang dibutuhkan langkah itu ke penyedia pilihan Anda di bawah kunci Anda sendiri.