osFoundry / Platform
Knowledge Base
Bangun KB yang dapat dicari dan berversi dari dokumen, PDF, atau sumber yang di-scrape. Diindeks otomatis.
Apa itu
Basis Pengetahuan osFoundry mengubah tumpukan dokumen menjadi referensi yang bisa dicari dan berversi, yang hidup di dalam workspace Anda. Anda mengarahkannya ke apa yang sudah Anda miliki: unggah file Markdown, HTML, PDF, DOCX, atau CSV, bawa ekspor terstruktur dari Notion, Confluence, GitBook, atau WordPress, atau scrape halaman eksternal lewat URL-nya. Setiap sumber diurai menjadi artikel yang rapi dan ditata ke dalam kategori, sehingga folder berisi file mentah berubah menjadi dokumentasi yang bisa dijelajahi, bukan sekadar unduhan yang Anda lupakan.\n\nPengindeksan berlangsung otomatis. Ketika konten dimasukkan, ia dipecah menjadi potongan (chunk) dan di-embed, lalu disimpan agar bisa diambil berdasarkan makna, bukan kata kunci yang persis sama. Pencarian menggabungkan pencocokan semantik (vektor) dengan pencarian kata kunci lalu menyusun ulang peringkat hasilnya, dan begitulah ia memunculkan paragraf yang tepat meski pertanyaan Anda memakai kata yang berbeda dari dokumennya. Artikel berversi: setiap suntingan menyimpan riwayat revisi, sehingga Anda bisa melihat bagaimana sebuah definisi atau prosedur berubah dari waktu ke waktu dan mengembalikannya jika pembaruan ternyata keliru. Karena semua ini berjalan dari workspace osFoundry Anda, Basis Pengetahuan bukanlah silo SaaS terpisah, melainkan terhubung ke tempat yang sama tempat Anda mengobrol dan menjalankan agen.\n\nKeterhubungan itulah intinya. Basis Pengetahuan yang terindeks tersedia sebagai konteks pengambilan (retrieval) untuk model Anda, sehingga chat dan agen menjawab dari dokumen Anda yang sebenarnya dan bisa merujuk balik ke artikel sumber alih-alih mengarang. osFoundry bersifat BYOK dan local-first: Anda menghubungkan kunci API model Anda sendiri tanpa markup reseller, dan di desktop konten Anda bisa tetap berada di perangkat Anda. Satu basis bisa melayani jawaban dukungan, runbook internal, dokumentasi produk, atau catatan riset, semuanya bisa dicari, semuanya berversi, semuanya dalam satu workspace.
Kemampuan utama
- Impor dari banyak sumber: file Markdown, HTML, PDF, DOCX, dan CSV, ditambah ekspor Notion, Confluence, GitBook, dan WordPress, atau scrape konten langsung dari sebuah URL
- Pengindeksan otomatis saat dimasukkan: dokumen dipecah menjadi chunk dan di-embed sehingga seluruh basis menjadi bisa dicari tanpa langkah reindex manual
- Artikel berversi: setiap suntingan menyimpan riwayat revisi yang bisa Anda tinjau, sehingga Anda bisa melihat bagaimana sebuah jawaban berubah dan memulihkan versi sebelumnya
- Pencarian hibrida dengan reranking: pencocokan semantik (vektor) dipadukan dengan pencarian kata kunci menemukan bagian yang tepat meski susunan katanya berbeda
- Memberi masukan ke chat dan agen Anda: basis terindeks yang sama tersedia sebagai konteks pengambilan, sehingga jawaban mengutip dokumen Anda alih-alih menebak
Kasus penggunaan
- Lead dukungan: impor dokumen bantuan yang ada dan artikel Confluence lama ke satu basis agar agen menjawab pertanyaan pelanggan dari konten yang telah disetujui dan berversi, bukan mengarang
- Founder atau operator solo: scrape dan unggah PDF, runbook, dan catatan yang berserakan ke satu basis yang bisa dicari, yang dapat dikutip chat AI Anda sendiri, memakai kunci API Anda sendiri
- Tim riset atau produk: simpan referensi berversi berisi spesifikasi dan temuan, tinjau bagaimana sebuah definisi berubah dari waktu ke waktu, dan berikan ke agen sebagai konteks pengambilan
Pertanyaan yang sering diajukan
Jenis file dan sumber apa saja yang bisa saya pakai untuk membangun basis pengetahuan?
Anda bisa mengunggah file Markdown, HTML, PDF, DOCX, dan CSV, mengimpor ekspor terstruktur dari Notion, Confluence, GitBook, dan WordPress, atau scrape konten dari sebuah URL. Setiap sumber diurai menjadi artikel dan disortir ke dalam kategori, dan semuanya diindeks untuk pencarian begitu masuk.
Apakah basis pengetahuan mengindeks dokumen saya secara otomatis, atau saya harus menjalankan pengindeksan sendiri?
Ia mengindeks secara otomatis. Ketika Anda menambahkan konten, ia dipecah menjadi chunk dan di-embed saat dimasukkan, sehingga basis langsung bisa dicari tanpa langkah reindex manual terpisah. Pencarian kemudian memakai pencocokan semantik plus pencarian kata kunci dengan reranking untuk menemukan bagian yang relevan.
Bisakah saya melihat riwayat sebuah artikel atau membatalkan suntingan yang buruk?
Bisa. Artikel berversi, jadi setiap suntingan disimpan sebagai revisi. Anda bisa meninjau bagaimana sebuah artikel berubah dari waktu ke waktu dan memulihkan versi sebelumnya, yang penting ketika sebuah dokumen menjadi sumber kebenaran bersama yang diperbarui oleh beberapa orang.