osFoundry / Platform
Widget embed KB
Tempelkan widget chat ke situs mana pun. Pelanggan mendapat jawaban instan dari KB Anda.
Apa itu
Widget sematan KB menempatkan bot penjawab AI di situs web mana pun milik Anda. Ia tampil sebagai gelembung chat mengambang di sudut halaman; ketika pengunjung membukanya, widget memuat artikel knowledge base Anda yang sudah dipublikasikan dan menjawab pertanyaan dalam bahasa alami, alih-alih membuat orang menggulir dokumentasi. Widget ini ditujukan untuk sisi hadap-pelanggan yang sudah ditangani tim osFoundry secara internal: pusat bantuan atau dokumentasi produk yang seharusnya bisa langsung ditanyai pelanggan.
Di dalam osFoundry, jawaban bersifat retrieval-augmented. Saat pengunjung bertanya, widget mengambil artikel terbit yang paling relevan (pencarian semantik di backend, dengan fallback pencocokan kata kunci agar tetap bekerja saat offline atau pada muatan pertama) dan hanya memberikan artikel itu ke model penjawab. System prompt membatasi model agar menjawab dari artikel tersebut dan tidak mengarang informasi, lalu menambahkan sitasi seperti [Source: Judul Artikel] agar pelanggan dapat memverifikasi sumbernya. Anda mengatur gelembung per situs (posisi, warna utama, sapaan, dan nada) dan dapat mengaktifkan eskalasi, yang mengarahkan pertanyaan yang tak bisa dijawab KB ke portal tiket support dengan pelacakan status dan langkah penilaian CSAT.
Karena semua panggilan LLM di osFoundry bersifat bring-your-own-key, model yang menghasilkan jawaban berjalan dengan kunci Anda (penyedia cloud, endpoint yang di-host sendiri, atau model lokal), tanpa biaya per kursi dan tanpa markup reseller pada inferensi. Konten KB Anda ditulis dan dimiliki di workspace Anda, bukan diunggah ke SaaS support pihak ketiga, sehingga asal-usulnya transparan dan datanya tetap dalam kendali Anda. Ini penting untuk widget publik: jawaban yang dilihat pelanggan mengarah kembali ke artikel yang Anda tulis dan terbitkan, dan sitasi membuatnya bisa ditelusuri.
Kemampuan utama
- Sematkan gelembung chat mengambang di situs eksternal mana pun (Webflow, WordPress, HTML kustom) yang menjawab dari artikel KB Anda yang terbit
- Jawaban retrieval-augmented yang berpijak ketat pada knowledge base Anda, dengan sitasi inline [Source: Artikel] yang menautkan ke artikel persisnya
- Atur posisi (kiri bawah atau kanan bawah), warna utama, teks sapaan, dan nada jawaban (profesional, ramah, atau ringkas) per situs
- Eskalasikan pertanyaan yang tak terjawab ke portal customer support dengan riwayat tiket dan penilaian CSAT saat KB tak bisa menyelesaikannya
- BYOK untuk model penjawab: pasang kunci API sendiri atau model lokal, dan konten KB Anda tetap dalam kendali Anda
Kasus penggunaan
- Support lead SaaS: pasang widget di situs dokumentasi produk agar pelanggan mendapat jawaban berdasar dan bersitasi secara instan, alih-alih membuka tiket untuk hal yang sudah didokumentasikan
- Tim marketing/web: samakan warna, posisi, dan sapaan gelembung dengan situs Webflow atau WordPress agar bot bantuan terasa menyatu dengan brand
- Manajer customer success: aktifkan eskalasi agar pertanyaan yang tak bisa dijawab KB menjadi tiket support terlacak dengan CSAT, menutup celah antara swalayan dan bantuan manusia
Pertanyaan yang sering diajukan
Widget menjawab berdasarkan apa, dan bisakah ia mengarang?
Ia hanya menjawab dari artikel KB yang Anda tandai sebagai terbit. Retrieval menarik artikel paling relevan untuk tiap pertanyaan dan model diinstruksikan menjawab hanya dari itu; jika jawabannya tidak ada di artikel Anda, ia menyatakan demikian alih-alih menebak, dan tiap pernyataan yang berpijak dapat membawa sitasi [Source: Judul Artikel].
Apa yang terjadi saat widget tak bisa menjawab pertanyaan?
Jika Anda mengaktifkan eskalasi, pertanyaan yang tak terjawab diserahkan ke portal customer support tempat pengunjung dapat membuka tiket, mengikuti statusnya (menunggu balasan, dalam proses, selesai), dan memberi penilaian CSAT. Tanpa eskalasi, widget cukup memberi tahu pengunjung bahwa informasinya tidak ada di dokumentasi saat ini.
Model AI apa yang menggerakkan jawaban, dan apakah ada biaya per pesan?
osFoundry bersifat bring-your-own-key, jadi model penjawab berjalan dengan kunci API Anda sendiri atau model lokal/di-host sendiri: tanpa markup reseller dan tanpa biaya per kursi. Anda mengendalikan model mana yang menangani pertanyaan pelanggan, dan konten KB Anda tetap ditulis di workspace Anda, bukan di alat support pihak ketiga.