osFoundry / Platform
Record
Tampilan tabel terstruktur untuk model data apa pun — pelanggan, faktur, prospek. Seperti database yang bisa dilihat.
Apa itu
Records adalah tampilan tabel terstruktur osFoundry: tempat untuk memodelkan kumpulan entitas bisnis apa pun (pelanggan, faktur, lead, karyawan, vendor, produk, aset, pengeluaran, pemasukan) sebagai baris dan kolom bertipe, bukan catatan tercecer atau spreadsheet. Anda mulai dari salah satu 18 templat bawaan yang menyemai skema yang masuk akal (tabel Pelanggan hadir dengan kolom segmen, tahap siklus hidup, lifetime value, pemilik, dan health rating yang sudah didefinisikan; tabel Pemasukan dengan jenis sumber, jumlah, pajak, metode pembayaran, dan status), atau Anda membuka grid Custom kosong dan mendefinisikan sendiri bidangnya.\n\nBerbeda dari spreadsheet biasa, setiap kolom punya tipe yang sesungguhnya. Teks, angka, tanggal, boolean, email, telepon, dan URL adalah dasarnya; di atas itu tersedia mata uang, persentase, dropdown pilihan tunggal dan ganda, rating bintang, lampiran berkas, relasi yang menautkan satu tabel ke tabel lain, dan kolom formula. Sebuah bidang dapat ditandai wajib agar baris tak tersimpan setengah kosong. Anda dapat mengimpor CSV atau spreadsheet dan memetakan kolom sumbernya ke bidang Anda, sehingga data yang ada mendarat dengan benar alih-alih sebagai gumpalan tanpa tipe, lalu membentuk ulang skema dari tab Schema. Tabel dapat menyimpan data secara manual, merujuk sumber langsung, atau mengambil snapshot-nya.\n\nYang membuatnya 'basis data yang bisa melihat' adalah bahwa Records berada di dalam ruang kerja yang sama dengan chat dan agen Anda. Sebuah tabel dapat dilampirkan ke percakapan sebagai konteks, sehingga model AI menalar atas baris Anda yang sebenarnya: merangkum tabel pemasukan kuartal ini, menandai lead yang mandek, mencocokkan vendor dengan pengeluaran, memakai model yang kuncinya Anda bawa sendiri. Karena osFoundry adalah aplikasi desktop local-first, tabel sensitif seperti daftar pelanggan atau catatan rekening bank bisa tetap di perangkat Anda, dan tak ada biaya per kursi untuk memiliki basis data.
Kemampuan utama
- Bangun tabel terstruktur untuk model data apa pun: 18 templat awal (pelanggan, faktur/pemasukan, lead, karyawan, vendor, aset) atau grid Custom kosong yang Anda bentuk sendiri
- 16 tipe kolom nyata: teks, angka, mata uang, persentase, tanggal, email, telepon, URL, pilihan tunggal/ganda, rating, lampiran berkas, relasi antar tabel, formula, boolean, dan JSON
- Impor CSV atau spreadsheet dan petakan kolomnya ke skema Anda, agar data yang ada masuk ke bidang yang tepat, bukan sekadar tumpahan datar
- Records memberi makan AI Anda: tabel apa pun bisa dilampirkan ke chat atau agen sebagai konteks, sehingga model menalar atas baris Anda yang sebenarnya, si 'basis data yang bisa melihat'
- Berjalan local-first di ruang kerja desktop dengan kunci Anda sendiri: tabel pelanggan dan keuangan bisa tetap di perangkat, tanpa biaya basis data per kursi
Kasus penggunaan
- Ops lead: bangun tabel Pelanggan dari templat, impor CSV akun yang ada, lalu minta AI menandai akun mana yang mendekati perpanjangan
- Founder/keuangan: lacak Pemasukan dan Pengeluaran sebagai tabel bertipe dengan kolom mata uang, pajak, dan status, lalu biarkan model merangkum kuartal
- Rekruter: jalankan tabel pipeline kandidat dengan tahap, sumber, rating, dan lampiran resume, dan biarkan agen menyaring berdasarkan kriteria di seluruh baris
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa beda Records dengan spreadsheet seperti Excel atau Google Sheets?
Setiap kolom punya tipe yang dipaksakan (mata uang, tanggal, dropdown pilihan, rating, berkas, relasi, formula) alih-alih sel bebas, sehingga kolom mata uang tetap mata uang dan kolom pilihan hanya menerima opsi yang didefinisikan. Anda juga mulai dari templat berskema siap pakai, bisa mewajibkan bidang, menautkan tabel lewat relasi, dan melampirkan seluruh tabel ke model AI sebagai konteks. Ini lebih dekat ke basis data gaya Airtable daripada lembar bebas.
Apakah AI benar-benar bisa membaca dan menalar data Records saya?
Ya. Itulah inti fitur ini berada di ruang kerja. Anda bisa melampirkan tabel ke chat atau agen, dan model menalar atas baris nyata (merangkum, memfilter, mencocokkan) memakai kunci API Anda sendiri (atau model lokal/self-hosted). AI bekerja dari data terstruktur Anda, bukan Anda menyalin-tempelnya ke dalam prompt.
Di mana data Records saya tersimpan, apakah di cloud?
osFoundry adalah ruang kerja desktop local-first, jadi tabel Anda bisa tetap di perangkat alih-alih server vendor. Ini penting untuk tabel sensitif seperti pelanggan, rekening bank, atau pemasukan. Tak ada biaya basis data per kursi, dan karena seluruh produk bring-your-own-key, tak ada data yang dialihkan lewat reseller untuk memakai AI di atasnya.