causal_classifier_base_2025b
Rilasciato da againeureka nel 2025, causal_classifier_base_2025b è un modello da 2025 miliardi di parametri chat. causal_classifier_base_2025b is an open-weights chat model with roughly 2025 billion parameters.
by againeureka · 2025B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare causal_classifier_base_2025b in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key againeureka. osFoundry scopre causal_classifier_base_2025b automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
causal_classifier_base_2025b è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire causal_classifier_base_2025b
causal_classifier_base_2025b gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~1215 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~4860 GB).
causal_classifier_base_2025b a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su causal_classifier_base_2025b
causal_classifier_base_2025b è gratuito?
causal_classifier_base_2025b è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare causal_classifier_base_2025b a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede causal_classifier_base_2025b?
Circa 1215 GB con quantizzazione Q4, o 4860 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire causal_classifier_base_2025b localmente?
Sì. causal_classifier_base_2025b è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle causal_classifier_base_2025b?
causal_classifier_base_2025b è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo causal_classifier_base_2025b in osFoundry?
Incolli la sua API key againeureka nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni causal_classifier_base_2025b a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da againeureka il 20 agosto 2025. Fonte: https://huggingface.co/againeureka/causal_classifier_base_2025b