llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è un modello da 64 miliardi di parametri chat di aixsatoshi, rilasciato il 6 aprile 2026. llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 is an open-weights chat model with roughly 64 billion parameters.
by aixsatoshi · 64B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key aixsatoshi. osFoundry scopre llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 gira su una singola A100 40GB con quantizzazione Q4 (~39 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~154 GB).
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è gratuito?
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1?
Circa 39 GB con quantizzazione Q4, o 154 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 localmente?
Sì. llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1?
llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 in osFoundry?
Incolli la sua API key aixsatoshi nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da aixsatoshi il 6 aprile 2026. Fonte: https://huggingface.co/aixsatoshi/llm-jp-4-64b-a6b-merged-t1