Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è un modello da 48 miliardi di parametri chat di brabooObrabo, rilasciato il 7 novembre 2025. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX is an open-weights chat model with roughly 48 billion parameters.
by brabooObrabo · 48B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key brabooObrabo. osFoundry scopre Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX gira su una singola A100 40GB con quantizzazione Q4 (~29 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~116 GB).
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è gratuito?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX?
Circa 29 GB con quantizzazione Q4, o 116 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX localmente?
Sì. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX in osFoundry?
Incolli la sua API key brabooObrabo nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da brabooObrabo il 7 novembre 2025. Fonte: https://huggingface.co/brabooObrabo/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-MXFP4-GS32-MLX