glass_fine_tuned_deepfake_detection
glass_fine_tuned_deepfake_detection di CodyNeo è un modello generazione di immagini. glass_fine_tuned_deepfake_detection is an open-weights image model.
by CodyNeo
Ideale per
Modi per utilizzare glass_fine_tuned_deepfake_detection in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key CodyNeo. osFoundry scopre glass_fine_tuned_deepfake_detection automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
glass_fine_tuned_deepfake_detection è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
glass_fine_tuned_deepfake_detection a confronto con modelli simili
| Modello | Org | Parametri | Contesto | Prezzo input | Self-host |
|---|
| glass_fine_tuned_deepfake_detection | CodyNeo | — | — | Free (local) | Sì |
| ru | harsha19 | — | — | Free (local) | Sì |
| angry-face | Remade-AI | — | — | Free (local) | Sì |
| autismmixSDXL_autismmixConfetti | LyliaEngine | — | — | Free (local) | Sì |
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su glass_fine_tuned_deepfake_detection
glass_fine_tuned_deepfake_detection è gratuito?
glass_fine_tuned_deepfake_detection è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare glass_fine_tuned_deepfake_detection a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire glass_fine_tuned_deepfake_detection localmente?
Sì. glass_fine_tuned_deepfake_detection è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle glass_fine_tuned_deepfake_detection?
glass_fine_tuned_deepfake_detection è particolarmente adatto a image classification.
Come utilizzo glass_fine_tuned_deepfake_detection in osFoundry?
Incolli la sua API key CodyNeo nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni glass_fine_tuned_deepfake_detection a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da CodyNeo il 15 gennaio 2025. Fonte: https://huggingface.co/CodyNeo/glass_fine_tuned_deepfake_detection