Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K di Diankun è un modello generazione di video. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K is an open-weights video model.
by Diankun
Ideale per
Modi per utilizzare Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key Diankun. osFoundry scopre Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K a confronto con modelli simili
| Modello | Org | Parametri | Contesto | Prezzo input | Self-host |
|---|
| Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K | Diankun | — | — | Free (local) | Sì |
| Vista4D | Eyeline-Labs | — | — | Free (local) | Sì |
| VITA-1.5 | VITA-MLLM | — | — | Free (local) | Sì |
| LTX-Video-0.9.1 | Lightricks | — | — | Free (local) | Sì |
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K è gratuito?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K localmente?
Sì. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K è particolarmente adatto a video text to text.
Come utilizzo Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K in osFoundry?
Incolli la sua API key Diankun nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da Diankun il 5 gennaio 2026. Fonte: https://huggingface.co/Diankun/Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K