PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è un modello chat di DocPereira, rilasciato il 17 gennaio 2026. PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled is an open-weights chat model.
by DocPereira
Ideale per
Modi per utilizzare PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key DocPereira. osFoundry scopre PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled a confronto con modelli simili
| Modello | Org | Parametri | Contesto | Prezzo input | Self-host |
|---|
| PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled | DocPereira | — | — | Free (local) | Sì |
| N3D-VLM | yuxinhk | — | — | Free (local) | Sì |
| Video-o3_SFT_RL | MCG-NJU | — | — | Free (local) | Sì |
| tts-dee-za-v3-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sì |
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è gratuito?
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled localmente?
Sì. PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled?
PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled è particolarmente adatto a reinforcement learning.
Come utilizzo PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled in osFoundry?
Incolli la sua API key DocPereira nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da DocPereira il 17 gennaio 2026. Fonte: https://huggingface.co/DocPereira/PEAL_V4_LHP_Zero_Entropy_Controlled