7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
Rilasciato da duyphu nel 2025, 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è un modello da 420 miliardi di parametri chat. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 is an open-weights chat model with roughly 420 billion parameters.
by duyphu · 420B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key duyphu. osFoundry scopre 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~252 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~1008 GB).
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è gratuito?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
Circa 252 GB con quantizzazione Q4, o 1008 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 localmente?
Sì. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 in osFoundry?
Incolli la sua API key duyphu nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da duyphu il 24 gennaio 2025. Fonte: https://huggingface.co/duyphu/7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5