finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Rilasciato da FareedKhan nel 2024, finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è un modello embedding. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 is an open-weights embed model.
by FareedKhan
Ideale per
Modi per utilizzare finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key FareedKhan. osFoundry scopre finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 a confronto con modelli simili
| Modello | Org | Parametri | Contesto | Prezzo input | Self-host |
|---|
| finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 | FareedKhan | — | — | Free (local) | Sì |
| japanese-wav2vec2-base | reazon-research | — | — | Free (local) | Sì |
| AIT-86M-GGUF | augmem | — | — | Free (local) | Sì |
| moe-girl-v2 | johnyy212 | — | — | Free (local) | Sì |
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è gratuito?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 localmente?
Sì. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 è particolarmente adatto a sentence similarity.
Come utilizzo finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 in osFoundry?
Incolli la sua API key FareedKhan nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da FareedKhan il 13 novembre 2024. Fonte: https://huggingface.co/FareedKhan/finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1