stories15M_MOE
Realizzato da ggml-org, stories15M_MOE è un modello chat. stories15M_MOE is an open-weights chat model.
by ggml-org
Ideale per
Modi per utilizzare stories15M_MOE in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key ggml-org. osFoundry scopre stories15M_MOE automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
stories15M_MOE è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
stories15M_MOE a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su stories15M_MOE
stories15M_MOE è gratuito?
stories15M_MOE è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare stories15M_MOE a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire stories15M_MOE localmente?
Sì. stories15M_MOE è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle stories15M_MOE?
stories15M_MOE è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo stories15M_MOE in osFoundry?
Incolli la sua API key ggml-org nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni stories15M_MOE a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da ggml-org il 11 luglio 2024. Fonte: https://huggingface.co/ggml-org/stories15M_MOE