science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400
Rilasciato da graf nel 2026, science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è un modello da 4 miliardi di parametri chat. science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by graf · 4B parametri
Ideale per
- chat e routing a bassa latenza
- instradamento e triage delle richieste
- classificazione di testo
Modi per utilizzare science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key graf. osFoundry scopre science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 gira su una singola GPU consumer da 16GB (~3 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione entra in una singola H100 80GB con precisione FP16 (~10 GB).
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è gratuito?
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400?
Circa 3 GB con quantizzazione Q4, o 10 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 localmente?
Sì. science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400?
science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 è particolarmente adatto a chat e routing a bassa latenza, instradamento e triage delle richieste, classificazione di testo.
Come utilizzo science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 in osFoundry?
Incolli la sua API key graf nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da graf il 25 aprile 2026. Fonte: https://huggingface.co/graf/science_1bmix_bt4b-4c5dce14-not_easy_1e-4_400