CFT-CLIP
CFT-CLIP è un modello generazione di immagini di humane-lab, rilasciato il 3 giugno 2024. CFT-CLIP is an open-weights image model.
by humane-lab
Ideale per
- zero shot image classification
Modi per utilizzare CFT-CLIP in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key humane-lab. osFoundry scopre CFT-CLIP automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
CFT-CLIP è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
CFT-CLIP a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su CFT-CLIP
CFT-CLIP è gratuito?
CFT-CLIP è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare CFT-CLIP a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire CFT-CLIP localmente?
Sì. CFT-CLIP è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle CFT-CLIP?
CFT-CLIP è particolarmente adatto a zero shot image classification.
Come utilizzo CFT-CLIP in osFoundry?
Incolli la sua API key humane-lab nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni CFT-CLIP a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da humane-lab il 3 giugno 2024. Fonte: https://huggingface.co/humane-lab/CFT-CLIP