Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B (hywu, 2024) è un modello da 34 miliardi di parametri chat. Camelidae-8x34B is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by hywu · 34B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Camelidae-8x34B in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key hywu. osFoundry scopre Camelidae-8x34B automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Camelidae-8x34B è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~21 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~82 GB).
Camelidae-8x34B a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B è gratuito?
Camelidae-8x34B è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Camelidae-8x34B a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Camelidae-8x34B?
Circa 21 GB con quantizzazione Q4, o 82 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire Camelidae-8x34B localmente?
Sì. Camelidae-8x34B è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Camelidae-8x34B?
Camelidae-8x34B è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo Camelidae-8x34B in osFoundry?
Incolli la sua API key hywu nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Camelidae-8x34B a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da hywu il 10 gennaio 2024. Fonte: https://huggingface.co/hywu/Camelidae-8x34B