escoxlmr_knowledge_extraction
Rilasciato da jjzha nel 2023, escoxlmr_knowledge_extraction è un modello chat. escoxlmr_knowledge_extraction is an open-weights chat model.
by jjzha
Ideale per
Modi per utilizzare escoxlmr_knowledge_extraction in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key jjzha. osFoundry scopre escoxlmr_knowledge_extraction automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
escoxlmr_knowledge_extraction è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
escoxlmr_knowledge_extraction a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su escoxlmr_knowledge_extraction
escoxlmr_knowledge_extraction è gratuito?
escoxlmr_knowledge_extraction è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare escoxlmr_knowledge_extraction a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire escoxlmr_knowledge_extraction localmente?
Sì. escoxlmr_knowledge_extraction è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle escoxlmr_knowledge_extraction?
escoxlmr_knowledge_extraction è particolarmente adatto a token classification.
Come utilizzo escoxlmr_knowledge_extraction in osFoundry?
Incolli la sua API key jjzha nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni escoxlmr_knowledge_extraction a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da jjzha il 11 novembre 2023. Fonte: https://huggingface.co/jjzha/escoxlmr_knowledge_extraction