Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B (Meta, 2024) è un modello da 70 miliardi di parametri chat. Meta's flagship open-weights chat model. Strong reasoning, multilingual, instruction-tuned for dialog and agentic workflows.
by Meta · 70B parametri · finestra di contesto da 128K token
Ideale per
- chat generica e domande/risposte
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
- conversazione multilingue
Modi per utilizzare Llama 3.3 70B in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key Meta. osFoundry scopre Llama 3.3 70B automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Llama 3.3 70B è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B gira su una singola A100 80GB o H100 80GB con quantizzazione Q4 (~42 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~168 GB).
Llama 3.3 70B a confronto con modelli simili
Licenza
Llama 3.3 Community Licence — commercial use under 700M MAU — Consente l'uso commerciale fino a 700M di utenti attivi mensili; per deployment più ampi serve una licenza separata.
Attribuzione "Built with Llama" richiesta.
Domande frequenti su Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B è gratuito?
Llama 3.3 70B è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local) / $ 0.59 /1M, output Free (local) / $ 0.79 /1M). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Llama 3.3 70B a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Consente l'uso commerciale fino a 700M di utenti attivi mensili; per deployment più ampi serve una licenza separata. Attribuzione "Built with Llama" richiesta.
Qual è la finestra di contesto di Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B supporta una finestra di contesto da 128K token.
Quanta VRAM richiede Llama 3.3 70B?
Circa 42 GB con quantizzazione Q4, o 168 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire Llama 3.3 70B localmente?
Sì. Llama 3.3 70B è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B è particolarmente adatto a chat generica e domande/risposte, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo Llama 3.3 70B in osFoundry?
Incolli la sua API key Meta nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Llama 3.3 70B a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da Meta il 6 dicembre 2024.