SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI
Rilasciato da lmsys nel 2025, SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è un modello da 480 miliardi di parametri chat. SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI is an open-weights chat model with roughly 480 billion parameters.
by lmsys · 480B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key lmsys. osFoundry scopre SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~288 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~1152 GB).
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è gratuito?
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI?
Circa 288 GB con quantizzazione Q4, o 1152 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI localmente?
Sì. SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI?
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI in osFoundry?
Incolli la sua API key lmsys nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da lmsys il 22 dicembre 2025. Fonte: https://huggingface.co/lmsys/SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-SpecForge-EigenAI