midashenglm-7b-0804-fp32
Realizzato da mispeech, midashenglm-7b-0804-fp32 è un modello da 7 miliardi di parametri voce e audio. midashenglm-7b-0804-fp32 is an open-weights audio model with roughly 7 billion parameters.
by mispeech · 7B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare midashenglm-7b-0804-fp32 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key mispeech. osFoundry scopre midashenglm-7b-0804-fp32 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
midashenglm-7b-0804-fp32 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire midashenglm-7b-0804-fp32
midashenglm-7b-0804-fp32 gira su una singola GPU consumer da 16GB (~5 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione entra in una singola H100 80GB con precisione FP16 (~17 GB).
midashenglm-7b-0804-fp32 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su midashenglm-7b-0804-fp32
midashenglm-7b-0804-fp32 è gratuito?
midashenglm-7b-0804-fp32 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare midashenglm-7b-0804-fp32 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede midashenglm-7b-0804-fp32?
Circa 5 GB con quantizzazione Q4, o 17 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire midashenglm-7b-0804-fp32 localmente?
Sì. midashenglm-7b-0804-fp32 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle midashenglm-7b-0804-fp32?
midashenglm-7b-0804-fp32 è particolarmente adatto a audio text to text.
Come utilizzo midashenglm-7b-0804-fp32 in osFoundry?
Incolli la sua API key mispeech nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni midashenglm-7b-0804-fp32 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da mispeech il 26 giugno 2025. Fonte: https://huggingface.co/mispeech/midashenglm-7b-0804-fp32