Medra27B-i1-GGUF
Medra27B-i1-GGUF è un modello da 27 miliardi di parametri chat di mradermacher, rilasciato il 30 maggio 2025. Medra27B-i1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 27 billion parameters.
by mradermacher · 27B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Medra27B-i1-GGUF in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key mradermacher. osFoundry scopre Medra27B-i1-GGUF automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Medra27B-i1-GGUF è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Medra27B-i1-GGUF
Medra27B-i1-GGUF gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~17 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione entra in una singola H100 80GB con precisione FP16 (~65 GB).
Medra27B-i1-GGUF a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Medra27B-i1-GGUF
Medra27B-i1-GGUF è gratuito?
Medra27B-i1-GGUF è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Medra27B-i1-GGUF a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Medra27B-i1-GGUF?
Circa 17 GB con quantizzazione Q4, o 65 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire Medra27B-i1-GGUF localmente?
Sì. Medra27B-i1-GGUF è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Medra27B-i1-GGUF?
Medra27B-i1-GGUF è particolarmente adatto a summarization.
Come utilizzo Medra27B-i1-GGUF in osFoundry?
Incolli la sua API key mradermacher nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Medra27B-i1-GGUF a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da mradermacher il 30 maggio 2025. Fonte: https://huggingface.co/mradermacher/Medra27B-i1-GGUF