Q38B-all-images-GGUF
Q38B-all-images-GGUF di mradermacher racchiude 38 miliardi di parametri in un modello chat. Q38B-all-images-GGUF is an open-weights chat model with roughly 38 billion parameters.
by mradermacher · 38B parametri
Ideale per
- chat e routing a bassa latenza
- instradamento e triage delle richieste
- classificazione di testo
Modi per utilizzare Q38B-all-images-GGUF in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key mradermacher. osFoundry scopre Q38B-all-images-GGUF automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Q38B-all-images-GGUF è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire Q38B-all-images-GGUF
Q38B-all-images-GGUF gira su una GPU consumer o workstation da 24GB (~23 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~92 GB).
Q38B-all-images-GGUF a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Q38B-all-images-GGUF
Q38B-all-images-GGUF è gratuito?
Q38B-all-images-GGUF è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Q38B-all-images-GGUF a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Q38B-all-images-GGUF?
Circa 23 GB con quantizzazione Q4, o 92 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola GPU consumer da 24GB.
Posso eseguire Q38B-all-images-GGUF localmente?
Sì. Q38B-all-images-GGUF è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Q38B-all-images-GGUF?
Q38B-all-images-GGUF è particolarmente adatto a chat e routing a bassa latenza, instradamento e triage delle richieste, classificazione di testo.
Come utilizzo Q38B-all-images-GGUF in osFoundry?
Incolli la sua API key mradermacher nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Q38B-all-images-GGUF a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da mradermacher il 1 dicembre 2025. Fonte: https://huggingface.co/mradermacher/Q38B-all-images-GGUF