DeepPavlov_for_Panacea
Realizzato da nanalysenko, DeepPavlov_for_Panacea è un modello embedding. DeepPavlov_for_Panacea is an open-weights embed model.
by nanalysenko
Ideale per
Modi per utilizzare DeepPavlov_for_Panacea in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nanalysenko. osFoundry scopre DeepPavlov_for_Panacea automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
DeepPavlov_for_Panacea è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
DeepPavlov_for_Panacea a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su DeepPavlov_for_Panacea
DeepPavlov_for_Panacea è gratuito?
DeepPavlov_for_Panacea è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare DeepPavlov_for_Panacea a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Posso eseguire DeepPavlov_for_Panacea localmente?
Sì. DeepPavlov_for_Panacea è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle DeepPavlov_for_Panacea?
DeepPavlov_for_Panacea è particolarmente adatto a sentence similarity.
Come utilizzo DeepPavlov_for_Panacea in osFoundry?
Incolli la sua API key nanalysenko nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni DeepPavlov_for_Panacea a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nanalysenko il 10 luglio 2024. Fonte: https://huggingface.co/nanalysenko/DeepPavlov_for_Panacea