EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct di nebius racchiude 70 miliardi di parametri in un modello chat. EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 70 billion parameters.
by nebius · 70B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nebius. osFoundry scopre EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct gira su una singola A100 80GB o H100 80GB con quantizzazione Q4 (~42 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~168 GB).
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct è gratuito?
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct?
Circa 42 GB con quantizzazione Q4, o 168 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct localmente?
Sì. EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct?
EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct in osFoundry?
Incolli la sua API key nebius nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nebius il 2 febbraio 2026. Fonte: https://huggingface.co/nebius/EAGLE3-Llama-3.3-70B-Instruct