Hermes-3-Llama-3.1-405B
Hermes-3-Llama-3.1-405B è un modello da 405 miliardi di parametri chat di NousResearch, rilasciato il 13 agosto 2024. Hermes-3-Llama-3.1-405B is an open-weights chat model with roughly 405 billion parameters.
by NousResearch · 405B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Hermes-3-Llama-3.1-405B in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key NousResearch. osFoundry scopre Hermes-3-Llama-3.1-405B automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Hermes-3-Llama-3.1-405B è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Utilizzi Hermes-3-Llama-3.1-405B tramite API
Hermes-3-Llama-3.1-405B è offerto anche da provider API in hosting — lo utilizzi tramite API (BYOK) se preferisce non gestire le GPU. Quella pagina elenca i prezzi per ciascun provider.
Quale hardware può eseguire Hermes-3-Llama-3.1-405B
Hermes-3-Llama-3.1-405B gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~243 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~972 GB).
Hermes-3-Llama-3.1-405B a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Hermes-3-Llama-3.1-405B
Hermes-3-Llama-3.1-405B è gratuito?
Hermes-3-Llama-3.1-405B è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Hermes-3-Llama-3.1-405B a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Hermes-3-Llama-3.1-405B?
Circa 243 GB con quantizzazione Q4, o 972 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire Hermes-3-Llama-3.1-405B localmente?
Sì. Hermes-3-Llama-3.1-405B è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Hermes-3-Llama-3.1-405B?
Hermes-3-Llama-3.1-405B è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo Hermes-3-Llama-3.1-405B in osFoundry?
Incolli la sua API key NousResearch nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Hermes-3-Llama-3.1-405B a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da NousResearch il 13 agosto 2024. Fonte: https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-405B