Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Realizzato da nvidia, Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è un modello da 49 miliardi di parametri chat. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 is an open-weights chat model with roughly 49 billion parameters.
by nvidia · 49B parametri
Ideale per
Modi per utilizzare Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nvidia. osFoundry scopre Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Utilizzi Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 tramite API
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è offerto anche da provider API in hosting — lo utilizzi tramite API (BYOK) se preferisce non gestire le GPU. Quella pagina elenca i prezzi per ciascun provider.
Quale hardware può eseguire Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 gira su una singola A100 40GB con quantizzazione Q4 (~30 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede una H200 141GB o 2x A100 80GB con FP16 (~118 GB).
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è gratuito?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Circa 30 GB con quantizzazione Q4, o 118 GB in piena precisione FP16. Entra in una singola A100/H100 da 80GB.
Posso eseguire Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 localmente?
Sì. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 è particolarmente adatto a text generation.
Come utilizzo Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 in osFoundry?
Incolli la sua API key nvidia nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nvidia il 25 luglio 2025. Fonte: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5